数据可视化组件

国内有没好点的数据可视化工具？

奥威软件的，完整BI数据可视化工具，外加标准化的数据分析解决方案，覆盖多个行业和主流ERP，预设包括财务、仓库等多板块的数据分析模型。比如金蝶/用友标准解决方案，甚至能实现零开发。此外，奥威软件的BI数据可视化工具还开发了多种高效智能分析功能，包括行计算自定义（财务专用）、智能钻取（任意报表自由穿透钻取）、可视化ETL等。至于报表效果嘛，要体验自主分析的话可以去奥威软件官网上的demo平台。报表截图效果吧，看下面这几个

国内有哪些好的数据可视化工具，推荐一下

诚然，数据可视化可谓是数据分析工作的最后一道工序，前面的作业做得再好，如果不能很好地展现出来，那就算是临门一脚、功亏一篑了……下面给大家列出好用的数据可视化工具清单，希望可以为你的学习或工作带来一些帮助。1、强大的R可视化包-ggplot2R是一款偏向于统计分析的脚本语言软件，基于S语言开发，如果你是R语言忠实fans，我相信你一定不会不知道R里单独的一个绘图包—ggplot2，之所以给ggplot2“强大”的头衔，一方面确实能够轻松应付各个领域的图像绘制，静态的，动态的，说的出名字的，个性化特制的；另一方面小编就是学统计学的，自然相对熟悉这个包。ggplot2由Hadley Wickham在2005年创造。受欢迎的原因是将图形分解为语素（如尺度、图层）的思想。ggplot2可以作为R语言基础绘图包的替代，同时ggplot2预设有多种印刷及网页尺寸。较R基础绘图包而言，ggplot2允许用户在更抽象的层面上增加、删除或转换图表中的元素。 这种抽象化的代价是执行速度。ggplot2 较 lattice 绘图包而言更耗时。2、数据科学的达芬奇—matplotlib如果你偏好使用python做数据分析，那我相信你对matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python语言及其数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。Matplotlib的优点：带有内置代码的默认绘图样式；与Python的深度集成；图形绘制相较Gnuplot更加美观。缺点嘛，高度依赖其他包，如Numpy。只适用于Python：很难在Python以外的语言中使用。我们来用python里的matplotlib做一个散点图试试：import matplotlib.pyplot as pltfrom numpy.random import randa = rand(100)b = rand(100)plt.scatter(a,b)plt.show()3、菜单式操作用户的福音书—Tableau近期有企业招聘要求会Tbaleau，小编也是最近才知道这个软件的。tableua是一家软件公司总部设在西雅图，华盛顿，美国产生交互式数据可视化产品，着重于商务智能。Tableau产品查询关系数据库，OLAP多维数据集，云数据库和电子表格，然后生成许多图表类型。产品还可以从其内存数据引擎中提取数据并存储和检索。4、微软忠实用户离不开的交互式标板—PowerBIPower BI是Microsoft提供的业务分析服务。它提供具有自助式商业智能功能的交互式可视化，最终用户可以自行创建报告和仪表板，而无需依赖信息技术人员或数据库管理员.PowerBI与excel无缝接入，专业增强版的excel更是不需要安装PowerBI插件，打开excel就可食用了。当然有些数据分析软件也带透视表、绘图功能，如MySQL、SPSS，但数据可视化不作为主要功能，这里就不如上面较详细说了。

常用的数据可视化工具有哪些？

常用的数据可视化工具有很多，例如：思迈特软件Smartbi。数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。与信息图形，信息可视化，科学可视化以及统计图形密切相关。数据可视化是一个处于连续不断演化当中的概念，其边界在不断扩大。具体指的是技术上比较高级的技术方法，而这些技术方法容许运用图形，图像处理，计算机视觉及其用户界面，通过表达，建模及其对立体，表面，属性以及动画的显示，对数据信息加以可视化诠释。与立体建模之类的特殊技术方法相比较，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。常用的数据可视化工具我们可以到思迈特软件Smartbi了解一下。思迈特软件Smartbi在国内BI 领域处于领先地位，产品广泛应用于金融、地产、政府、制造、零售等众多行业，拥有3000+行业头部客户，典型客户包括：华为、阿里巴巴、万达、中国银行、交通银行、深交所、蒙牛、vivo、京东方等。

有哪些值得推荐的数据可视化工具?

值得推荐的数据可视化工具：1、Visual.lyVisual.ly是一个综合图库和信息图表生成器，相当于可视化的内容服务，提供了大量信息图模板。它在内容上比一般的视觉分析工具表达更深入。要强调的是，它有一点做的特别好，Visual.ly会给用户发送你所有项目关键点的邮件通知，让你能够实时了解项目动态和进度。2、Flourish可以说是最好用的免费可视化在线flash网站，提供了非常多的数据可视化模板，你只要把数据导入到模板里，设置好相应的速度、颜色、图标等信息，可视化图表就完成了，绘制完成的可视化图表可以发布并且嵌入到网页或者PPT中。3、FineBI它是我们国产的商业智能软件，主打自助数据分析，操作很简便，拖拽就能自动生成图表，而且内置的可视化图表不比专业图表网站差，用来制作可视化仪表板或大屏都很方便。值得一提的是，FineBI不仅有企业版，对个人来说也是个很好的选择，因为个人版免费，且没有阉割功能，这一点算是国产良心了。4、PowerBIPowerBI在全球知名度都很高的数据可视化工具，用户群体庞大，操作界面很灵多，图表设计简洁明了，是很多可视化爱好者的选择。个人使用体验来说，个性化程度高，易用性和交互体验都很不错，但由于是国外的产品，在学习理解方面对国内个人用户不友好，而且PowerBI的可视化大屏模板还是有点丑，图形设计太弱太死板，表格个性化设计不如Excel方便。

求一款数据可视化工具,数据大屏、bi这方面的 ,任务比较急在一个月之内需要完成,推荐一下

推荐你使用观想报表，可以快速的制作多终端显示的数据可视化，尤其是大屏显示，观向报表系统里面有非常的多图表样式，除了大屏显示，还可以移动端、pc端、大屏等多终端显示，制作图表就像在线ps一样，根据需求对接多种数据库或者本地数据（Excel），快速选择图表样式，调节出自己喜欢的风格（例如蓝色科技感）。注：完全不需要敲代码。而且可以本地部署，可以去试用一下。